报告:数据中心消耗大量水来冷却生成人工智能服务器

作者:兰洋科技    浏览量:3949    时间:2023年09月27日    标签: AI人工智能 ChatGPT 冷却技术

众所周知,ChatGPT等生成人工智能模型会消耗大量能源,但很少有人意识到维持它们的运行也需要大量的水。

在最新的环境报告中,生成人工智能行业的两家领先企业微软和谷歌报告称,其数据中心的耗水量大幅增加,专家将其归因于人工智能模型的日益普及。

从2021年到2022年,微软数据中心的用水量增加了34%。该企业去年消耗了超过64亿升水,据说足以填满2500多个奥运会规模的游泳池。

谷歌的情况也类似,该企业报告称其水消耗量在同一时间段内激增了20%。用水量的大部分增长是由于人工智能工作量的增加。大多数人都没有意识到ChatGPT背后的资源使用,如果不知道资源的使用情况,那么我们就无法帮助保护资源。

值得注意的是,谷歌所有数据中心的用水量增长并不一致。其俄勒冈工厂的用水量保持稳定,此前该工厂因其高消耗量而引起负面新闻报道。然而,它在爱荷华州的Council Bluffs数据中心,比其他任何数据中心都需要更多的饮用水。有几个因素决定了数据中心的用水量,包括数据中心的位置、季节和使用的数据中心冷却技术

问题在于,许多数据中心采用大规模冷却系统,以避免为其人工智能计算提供动力的服务器过热。大多数使用暖通空调需要大量的水,而另一些则使用通常同样需要大量水的冷却塔。一些清洁能源,例如热电厂,也依赖大量的水来冷却。

数据中心使用的大部分水都是循环利用的,即使只是自然循环,但能源就不是这样了。同样值得注意的是,虽然人们的注意力都集中在云数据中心上,但由于利用率更高,这些数据中心在效率方面通常优于本地设施。更重要的是,微软和谷歌都有减少能源和水足迹的商业动机。

微软此前曾表示,它打算到2030年实现“节水”、“负碳”和“零浪费”。“水积极”是什么意思并没有正式的定义,但它通常表示一种承诺,不仅要节约用水,而且要把更多的水投入到环境中去。

例如,百事可乐报告了其位于墨西哥城(“高水风险地区”)的零食工厂采取的一系列水积极战略。水通过工厂机械后,将被收集并按照饮用安全标准进行处理。然后,它被运送到九英里外的另一个设施,在那里用于清洗土豆,以制作公司的Sabritas薯片。

微软尚未明确打算如何实现水利,但在其可持续发展报告中表示,将继续分析其排放量,增加使用清洁能源为数据中心供电,购买可再生能源并投资其他环保技术。其认识到人工智能训练是能源和水资源密集型的,并表示正在积极努力提高这些领域的效率。

该问题的解决方案包括降低人工智能模型的能源需求,这涉及构建更高效的算法和硬件,尽管这样做需要时间。微软还探索了更多创意,例如将数据中心设在海洋中。2018年,该企业在苏格兰奥克尼群岛海岸击沉了一座设施,并对其性能进行了两年研究,发现其能源效率得到了显着提高。

海底数据中心的优点是可以利用海洋中的水进行冷却。微软表示,将整个设施浸入水下也有助于保持凉爽,这意味着其冷却系统不需要做这么多工作。


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