AI用水量不容小觑 Google数据中心用水量达31850个泳池

作者:兰洋科技    浏览量:3897    时间:2023年07月26日    标签: AI人工智能 冷却系统 ChatGPT

人工智能用电量高众所周知,但相信大家未必知道其实AI 用水量亦不容小觑。Google 日前发布了2023 年环境报告,数据显示2022 年Google 用水量大幅飙升,总共消耗了56 亿加仑(约212 亿升)的水,其中约52 亿加仑(约197 亿升)用于公司的数据中心,与往年同期相比增加了20%。

只看数字的话也许对这个用水量没有太大概念,56 亿加仑约为212 亿升水,而一个奥运会标准比赛用泳池容量大概是250 万升,换算即是Google 一年用水量足够填满31850 个标准泳池。据外媒报道,Google 一年的用水量等于37 个高尔夫球场。

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▲图片来源:Data Center Knowledge

上述数字说明了运行大型数据中心的环境成本。数据中心需要大量用水替机器散热,而随着Google 及其他科技公司的人工智能军事竞赛日益加剧,相信整体用水量只会不断上升。

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▲图片来源:Google

据外媒引述加州大学河滨分校(University of California, Riverside)电子与计算机工程副教授Shaolei Ren 表示,Google 用水量与算力增长大致一样,而Google 算力增长主要由AI 推动。Google Bard 作为Google 开发的的全新AI ,(LLM)PaLM 2 需要高强度训练以取得更佳成效。输入的参数愈多,其输出性能就愈好。据台媒引述公开资料显示,PaLM 2 是在3.6 万亿个token 上训练的,而上代PaLM 仅接受了7800 亿token 的训练。

要承担如此庞大的训练量,就需要有更强的算力中心,而要让算力中心里成千上万张显示卡能够稳定运作的话, Google 就需要配备一套强大的冷却系统协助算力中心降温,因此就造成Google 庞大的耗水量。

据外媒报道,Google 表示目标是2030 年能够补充其办公室及数据中心所消耗的120% 淡水,但据Google 报告显示,目前其补充量仅有6%。

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▲图片来源:Google

University of Colorado(科罗拉多大学)及The University of Texas(德州大学)的研究人员早前往发表的论文估计,训练GPT-3 所需的清水量足以填满一个核反应堆的冷却塔。据台媒报道,大型核反应堆可以用到几千万甚至上亿加仑的水;论文又提及ChatGPT 在GPT-3 推出后平均每回答25-50 个问题就消耗500 毫升清水降温。

Google 2019 年计划在亚利桑那州梅萨(Mesa)兴建一个数据中心,并表示每天会提供高达400 万加仑的水。但据外媒报道,亚利桑那州现时面临缺水问题。Google 发言人回应外媒采访指,梅萨数据中心落成后将改用风冷技术。

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▲图片来源:NBC News

来源:Google Environmental Report、Business Insider、FANPIECE

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